北邮在线:练个项目轻松入门AI

时间:2019-07-12 来源:www.tiltingatwindmillsgroup.com

钱柜娱乐手机版app

北友在线:一个易于上手的项目AI

人工智能正在全面展开。无论你支持还是怀疑,人工智能对这个时代的影响已逐渐渗透到各行各业。即使在非互联网行业,您也可以感受到人工智能的蓬勃发展。

c4ce6f82ae6c4b598900356cf7b82d4b.png

在这个时代,学习已成为必需品,但对于初学者来说,从手机学习,如何入门有点令人困惑。

AI大法应该如何掌握?

吴恩达曾经说过,如果你想开始机器学习,你应该做一些项目练习。在纸上谈论是一个禁忌。

因此,入门的第一步是选择数据集:

查找大小且相对容易分析的数据集。 UCL ML Repository和Kaggle富含此产品。试验数据集。选择一些顶级机器学习算法来运行这些数据,查看数据的性能,并了解每种算法的性能。选择性能最佳的算法进行操作。

以下是可以实施的三个主要项目。

1项目:监督机器学习

数据集:鸢尾花数据集

鸢尾花数据集在机器学习领域被称为“Hello World”。什么都不知道数据?然后选择它,它会是正确的。

这个数据集的好处很小,只有150行,它只有四个属性:花瓣长度,花瓣宽度,萼片长度和萼片宽度。

4e11056f46264e27accf8c2372000dd8.png

通过识别四个已知属性,在数据集中标记了四种不同类型的虹膜,因此您可以使用它来学习有监督的机器学习。

建议使用多变量分类训练方法。

此外,请记住为自己设定一个小目标:根据花瓣和萼片的大小对三朵花进行分类。

相关链接:

UCI机器学习仓库(UCI ML存储库):

Kaggle数据集:

2项目:交易预测

平台:GNY选择GNY团队的机器学习平台。这个平台非常强大,最重要的是提供免费下载和安装。 GNY团队还发布了一个通过神经网络预测零售交易的演示。官方版本将于今年夏天上市,并将提供定制服务。

dfc71740fda148889df8e76d5277a70d.png

对于机器学习新人小白来说,这个演示是一个有趣的入门项目。您可以在MLWave上找到数据集,并根据消费历史预测谁将成为重复客户。

相关链接:

GNY机器学习平台:

3情绪分析

数据集:twitter

情绪分析是机器学习中非常有趣的应用。检索数据也很容易获得。 Reddit,Facebook和LinkedIn都提供易于使用的API。但是,首选数据是Twitter。 Twitter平台上的数据格式是一致的,预处理更容易。

e8f9498f30104975945f2623bb2652dd.png

相关链接:Twitter数据集:

看看更多